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Codexway

Cloud et DevOps

Conteneurisation Docker et orchestration Kubernetes

Je conteneurise vos applications avec des images légères et je les exploite sur Kubernetes avec des manifestes maîtrisés. La plateforme devient prévisible, dimensionnée et réparable.

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Ce que cela couvre

Conteneuriser une application ne se limite pas à écrire un fichier de construction. Il faut décider ce qui entre dans l'image, comment la configuration arrive à l'exécution, comment l'application signale qu'elle est prête, et ce qui se passe lorsqu'une dépendance devient lente.

Je commence par une image de base saine : construction multi-étapes, utilisateur non privilégié, système de fichiers en lecture seule quand c'est possible, et analyse des vulnérabilités dans la chaîne. Les images restent petites pour accélérer les déploiements et réduire la surface d'attaque.

Exploitation maîtrisée sur Kubernetes

Les déploiements déclarent leurs besoins en ressources, leurs sondes de disponibilité et leurs limites. Les politiques réseau restreignent les communications au strict nécessaire. Les manifestes sont packagés et versionnés, appliqués par GitOps, avec détection des dérives.

  • Images minimales, non privilégiées et analysées.
  • Sondes de disponibilité et de vivacité cohérentes avec l'application.
  • Demandes et limites de ressources justifiées par la mesure.
  • Politiques réseau et cloisonnement des espaces de noms.
  • Déploiement GitOps avec détection des dérives de configuration.

Problemes traites

  • Les images de production pèsent plusieurs gigaoctets et contiennent des outils inutiles.
  • Les applications ne signalent pas correctement leur état de disponibilité.
  • Les limites de ressources sont copiées d'un service à l'autre sans mesure.
  • Les configurations divergent entre environnements sans raison claire.
  • Les incidents se diagnostiquent par supposition, faute de traces.

Benefices attendus

  • Des déploiements plus rapides grâce à des images compactes.
  • Une plateforme qui redémarre proprement après incident.
  • Un dimensionnement des ressources justifié par la mesure.
  • Une surface d'attaque réduite sur les images de production.
  • Des configurations versionnées, comparables entre environnements.
  • Des incidents diagnostiqués à partir de traces complètes.

Methode et etapes

  1. 1

    Analyse des applications

    Identification des dépendances d'exécution, des fichiers de configuration, des ports et des comportements attendus en cas d'arrêt brutal.

  2. 2

    Construction des images

    Écriture des fichiers de construction multi-étapes, test de démarrage en local, analyse des vulnérabilités et publication dans un registre versionné.

  3. 3

    Déploiement sur le cluster

    Rédaction des manifestes, configuration des sondes, des ressources et des politiques réseau, puis mise en service sur un environnement de recette représentatif.

  4. 4

    Exploitation et ajustement

    Mesure de la consommation réelle, ajustement des limites, mise en place du déploiement GitOps et documentation des procédures d'exploitation.

Livrables

  • Fichiers de construction d'images versionnés et documentés.

  • Manifestes Kubernetes ou paquetages Helm par application.

  • Configuration des sondes, des ressources et des politiques réseau.

  • Rapport d'analyse des vulnérabilités des images.

  • Procédures d'exploitation courantes documentées.

  • Recommandations de dimensionnement fondées sur la mesure.

Technologies mobilisees

  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Terraform
  • Argo CD
  • Prometheus
  • OpenTelemetry

Questions frequentes

Kubernetes est-il nécessaire pour toutes les applications ?

Non. Pour deux ou trois services de faible charge, des conteneurs exécutés sur des machines gérées suffisent et coûtent beaucoup moins cher à exploiter. Kubernetes se justifie par le nombre de services, les besoins d'élasticité et la standardisation des déploiements.

Comment gérez-vous les secrets sur Kubernetes ?

Les secrets ne sont jamais stockés dans le dépôt. Ils proviennent d'un coffre centralisé, sont injectés à l'exécution et sont limités au périmètre du service concerné, avec rotation planifiée.

Intervenez-vous sur un cluster existant ?

Oui. Je commence par auditer les manifestes, les politiques réseau et la consommation réelle, puis je corrige par ordre de risque, sans arrêter les services en production.

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